ভবিষ্যতের পথে চালনা: নেভিগেশন প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশনের একটি বিশ্বব্যাপী নির্দেশিকা

নেভিগেশন প্রযুক্তি সাধারণ জিপিএস নির্দেশনার বাইরেও বিকশিত হয়েছে। এটি এখন সেন্সর, অ্যালগরিদম এবং প্ল্যাটফর্মের একটি জটিল ইকোসিস্টেম যা আধুনিক জীবনের প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রে সমন্বিত হয়েছে, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন চালানো থেকে শুরু করে অগমেন্টেড রিয়েলিটির অভিজ্ঞতা উন্নত করা পর্যন্ত। এই নির্দেশিকা বিশ্বব্যাপী বিভিন্ন শিল্পে নেভিগেশন প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশনের বিবিধ অ্যাপ্লিকেশন, চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলি অন্বেষণ করে।

মূল প্রযুক্তিগুলো বোঝা

এর মূলে, নেভিগেশন প্রযুক্তি কয়েকটি মূল উপাদানের উপর নির্ভর করে:

• গ্লোবাল নেভিগেশন স্যাটেলাইট সিস্টেম (GNSS): এর মধ্যে রয়েছে জিপিএস (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র), গ্লোনাস (রাশিয়া), গ্যালিলিও (ইউরোপীয় ইউনিয়ন), বেইডউ (চীন) এবং অন্যান্য। GNSS প্রদক্ষিণকারী স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত সংকেতের উপর ভিত্তি করে অবস্থানের ডেটা সরবরাহ করে। স্যাটেলাইটের প্রাপ্যতা, বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থা এবং রিসিভার প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে নির্ভুলতা পরিবর্তিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, শহুরে গিরিখাতগুলিতে, সিগন্যাল বাধা জিপিএসের নির্ভুলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।
• ইনার্শিয়াল নেভিগেশন সিস্টেম (INS): অ্যাক্সেলেরোমিটার এবং জাইরোস্কোপ ব্যবহার করে গতি এবং ওরিয়েন্টেশন ট্র্যাক করে। INS স্বয়ংসম্পূর্ণ এবং বাহ্যিক সংকেতের উপর নির্ভর করে না, যা এটিকে এমন পরিবেশে উপযোগী করে তোলে যেখানে GNSS अनुपलब्ध বা অবিশ্বাস্য, যেমন ভূগর্ভস্থ বা বাড়ির ভিতরে। তবে, জমে থাকা সেন্সর ত্রুটির কারণে সময়ের সাথে সাথে INS-এর নির্ভুলতা হ্রাস পায়।
• সেন্সর ফিউশন: আরও নির্ভুল এবং শক্তিশালী নেভিগেশন সমাধান তৈরি করতে একাধিক সেন্সর, যেমন GNSS, INS, ক্যামেরা, LiDAR, এবং রাডার থেকে ডেটা একত্রিত করা। এই পদ্ধতিটি পৃথক সেন্সরগুলির সীমাবদ্ধতা হ্রাস করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন লেন চিহ্ন এবং বাধা সনাক্ত করতে ক্যামেরার ছবির সাথে জিপিএস ডেটা একত্রিত করার জন্য সেন্সর ফিউশন ব্যবহার করতে পারে।
• ভৌগলিক তথ্য ব্যবস্থা (GIS): নেভিগেশনের জন্য প্রয়োজনীয় ডিজিটাল মানচিত্র এবং স্থানিক ডেটা সরবরাহ করা। GIS ভৌগলিক ডেটাকে অন্যান্য তথ্য সিস্টেমের সাথে একীভূত করে অবস্থান-ভিত্তিক বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করে। OpenStreetMap একটি সহযোগী, ওপেন-সোর্স GIS সম্পদের একটি বিশ্বব্যাপী উদাহরণ।

বিভিন্ন শিল্পে অ্যাপ্লিকেশন

পরিবহন ও লজিস্টিকস

আধুনিক পরিবহন এবং লজিস্টিকসের জন্য নেভিগেশন প্রযুক্তি মৌলিক, যা দক্ষ রুট পরিকল্পনা, রিয়েল-টাইম ট্র্যাকিং এবং অপ্টিমাইজড ডেলিভারি সময়সূচী সক্ষম করে।

• ফ্লিট ম্যানেজমেন্ট: ইউপিএস এবং ডিএইচএলের মতো সংস্থাগুলি তাদের যানবাহন ট্র্যাক করতে, রুট অপ্টিমাইজ করতে এবং ড্রাইভারের আচরণ নিরীক্ষণ করতে নেভিগেশন সিস্টেম ব্যবহার করে, যা দক্ষতা উন্নত করে এবং জ্বালানী খরচ কমায়। রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক ডেটা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ক্রমবর্ধমানভাবে বিলম্ব এড়াতে সক্রিয়ভাবে সংহত করা হচ্ছে।
• স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন: স্ব-চালিত গাড়িগুলি তাদের পারিপার্শ্বিক অবস্থা বুঝতে এবং নিরাপদে নেভিগেট করতে উন্নত নেভিগেশন সিস্টেমের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, যার মধ্যে সেন্সর ফিউশন এবং হাই-ডেফিনিশন মানচিত্র অন্তর্ভুক্ত। Waymo, Tesla, এবং অন্যান্য কোম্পানিগুলি ব্যাপক পরীক্ষা এবং ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে তাদের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তি ক্রমাগত পরিমার্জন করছে।
• গণপরিবহন: নেভিগেশন অ্যাপগুলি বাস এবং ট্রেনের সময়সূচী, রুট পরিকল্পনা এবং পরিষেবা বিঘ্ন সম্পর্কে রিয়েল-টাইম তথ্য সরবরাহ করে, যা যাত্রীদের অবগত ভ্রমণের সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। Citymapper একটি জনপ্রিয় উদাহরণ যা বিভিন্ন গণপরিবহন মাধ্যমকে একীভূত করে।
• লাস্ট-মাইল ডেলিভারি: ই-কমার্স কোম্পানিগুলির জন্য ডেলিভারির চূড়ান্ত পর্যায় অপ্টিমাইজ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। নেভিগেশন প্রযুক্তি ডেলিভারি ড্রাইভারদের গ্রাহকদের দোরগোড়ায় পৌঁছানোর সবচেয়ে কার্যকর রুট খুঁজে পেতে সাহায্য করে, যা ডেলিভারির সময় এবং খরচ কমায়।

রোবটিক্স

গতিশীল এবং অসংগঠিত পরিবেশে পরিচালিত রোবটগুলির জন্য নেভিগেশন অপরিহার্য। উৎপাদন, গুদামজাতকরণ এবং কৃষিতে ব্যবহৃত রোবটগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ সম্পাদনের জন্য নেভিগেশন সিস্টেমের উপর নির্ভর করে।

• গুদাম অটোমেশন: অ্যামাজন এবং অন্যান্য কোম্পানিগুলি তাদের গুদামে কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে রোবট ব্যবহার করে, যেমন পণ্য বাছাই, প্যাকিং এবং পরিবহন। এই রোবটগুলি গুদামের মেঝেতে নেভিগেট করতে এবং বাধা এড়াতে নেভিগেশন সিস্টেম ব্যবহার করে।
• কৃষি রোবট: কৃষিতে কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য রোবট তৈরি করা হচ্ছে, যেমন রোপণ, আগাছা পরিষ্কার এবং ফসল কাটা। এই রোবটগুলি মাঠে নেভিগেট করতে এবং নির্দিষ্ট গাছপালা লক্ষ্য করতে নেভিগেশন সিস্টেম ব্যবহার করে।
• অনুসন্ধান এবং উদ্ধারকারী রোবট: বিপজ্জনক বা দুর্গম এলাকা অন্বেষণ করতে অনুসন্ধান এবং উদ্ধার অভিযানে রোবট ব্যবহার করা হয়। এই রোবটগুলি তাদের পারিপার্শ্বিক মানচিত্র তৈরি করতে এবং জীবিতদের সনাক্ত করতে নেভিগেশন সিস্টেম ব্যবহার করে।
• পরিদর্শন রোবট: পাইপলাইন এবং সেতুর মতো পরিকাঠামোতে ক্ষতি বা ত্রুটি পরিদর্শনের জন্য রোবট ব্যবহার করা হয়। এই রোবটগুলি পূর্ব-সংজ্ঞায়িত রুট অনুসরণ করতে এবং ডেটা সংগ্রহ করতে নেভিগেশন সিস্টেম ব্যবহার করে।

অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR) এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR)

নেভিগেশন প্রযুক্তি ক্রমবর্ধমানভাবে AR এবং VR অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একীভূত হচ্ছে, যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ায় এবং নতুন সম্ভাবনা সক্ষম করে।

• AR নেভিগেশন: AR অ্যাপগুলি বাস্তব জগতে নেভিগেশন দিকনির্দেশনা ওভারলে করে, ব্যবহারকারীদের তাদের পথ খুঁজে পাওয়ার জন্য আরও স্বজ্ঞাত এবং নিমগ্ন উপায় সরবরাহ করে। গুগল ম্যাপস লাইভ ভিউ একটি AR নেভিগেশন বৈশিষ্ট্যের উদাহরণ।
• VR সিমুলেশন: VR সিমুলেশনগুলি প্রশিক্ষণ, বিনোদন এবং গবেষণার জন্য বাস্তবসম্মত এবং নিমগ্ন পরিবেশ তৈরি করতে নেভিগেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, ফ্লাইট সিমুলেটরগুলি একটি বিমান উড়ানোর অভিজ্ঞতা সঠিকভাবে অনুকরণ করতে নেভিগেশন ডেটা ব্যবহার করে।
• গেমিং: পোকেমন গো-এর মতো অবস্থান-ভিত্তিক AR গেমগুলি প্লেয়ারের অবস্থান ট্র্যাক করতে এবং ইন্টারেক্টিভ গেমপ্লে অভিজ্ঞতা তৈরি করতে নেভিগেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
• ইনডোর নেভিগেশন: ইনডোর পজিশনিং সিস্টেম (IPS) যেমন ওয়াই-ফাই ট্রায়াঙ্গুলেশন, ব্লুটুথ বিকন বা UWB-এর সাথে একীভূত হয়ে, AR বিল্ডিংয়ের ভিতরে টার্ন-বাই-টার্ন দিকনির্দেশনা প্রদান করতে পারে। এটি হাসপাতাল, বিমানবন্দর এবং শপিং মলের মতো বড় কমপ্লেক্সগুলিতে বিশেষভাবে কার্যকর।

ম্যাপিং এবং জরিপ

সঠিক মানচিত্র তৈরি করতে এবং নির্ভুল জরিপ পরিচালনার জন্য নেভিগেশন প্রযুক্তি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

• ভূ-স্থানিক ডেটা সংগ্রহ: জরিপকারীরা ম্যাপিং এবং পরিকাঠামো উন্নয়নের জন্য ভূ-স্থানিক ডেটা সংগ্রহ করতে GNSS রিসিভার এবং অন্যান্য নেভিগেশন যন্ত্র ব্যবহার করে।
• এরিয়াল ম্যাপিং: GNSS রিসিভার এবং ক্যামেরা দিয়ে সজ্জিত ড্রোনগুলি পৃথিবীর পৃষ্ঠের উচ্চ-রেজোলিউশন মানচিত্র এবং 3D মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
• স্বায়ত্তশাসিত জরিপ: প্রত্যন্ত বা বিপজ্জনক পরিবেশে জরিপ পরিচালনার জন্য স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং রোবট তৈরি করা হচ্ছে।
• দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া: প্রাকৃতিক দুর্যোগের পরে ক্ষয়ক্ষতি মূল্যায়ন এবং উদ্ধার প্রচেষ্টা সমন্বয় করার জন্য সুনির্দিষ্ট পজিশনিং দ্বারা সমর্থিত বায়বীয় চিত্র থেকে রিয়েল-টাইম ম্যাপিং অপরিহার্য।

কৃষি

নির্ভুল কৃষি দক্ষতা এবং স্থায়িত্ব উন্নত করতে নেভিগেশন প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে। নেভিগেশন ব্যবহৃত হয়:

• স্বায়ত্তশাসিত ট্রাক্টর: স্ব-চালিত ট্রাক্টরগুলি জিপিএস এবং অন্যান্য সেন্সর ব্যবহার করে নির্ভুলভাবে বীজ রোপণ, কীটনাশক স্প্রে এবং ফসল কাটার জন্য।
• ভেরিয়েবল রেট অ্যাপ্লিকেশন: কৃষকরা সার এবং কীটনাশক বিভিন্ন হারে প্রয়োগ করতে জিপিএস-নির্দেশিত সিস্টেম ব্যবহার করতে পারেন, যা সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে এবং পরিবেশগত প্রভাব কমায়।
• ফসল পর্যবেক্ষণ: ক্যামেরা এবং জিপিএস দিয়ে সজ্জিত ড্রোনগুলি ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করতে এবং মনোযোগের প্রয়োজন এমন এলাকাগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• পশুপালন ট্র্যাকিং: জিপিএস কলার গবাদি পশুর চলাচল ট্র্যাক করতে এবং চারণভূমি ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচ্য বিষয়

এর অগ্রগতি সত্ত্বেও, নেভিগেশন প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশন বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়:

• নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা: GNSS নির্ভুলতা সিগন্যাল বাধা, বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থা এবং অন্যান্য কারণ দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। চ্যালেঞ্জিং পরিবেশে নির্ভরযোগ্য নেভিগেশন নিশ্চিত করার জন্য সেন্সর ফিউশন এবং রিডানডেন্সি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
• নিরাপত্তা: নেভিগেশন সিস্টেমগুলি স্পুফিং এবং জ্যামিং আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ। এই হুমকিগুলির বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য এনক্রিপশন এবং প্রমাণীকরণের মতো নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রয়োজন। জিপিএস স্পুফিংয়ের সম্ভাবনা গুরুতর অবকাঠামোর জন্য একটি উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ।
• গোপনীয়তা: অবস্থানের ডেটা ব্যক্তিদের ট্র্যাক করতে এবং তাদের কার্যকলাপ নিরীক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটা বেনামীকরণ এবং ব্যবহারকারীর সম্মতি ব্যবস্থার মাধ্যমে গোপনীয়তার উদ্বেগগুলি সমাধান করতে হবে।
• খরচ: উন্নত নেভিগেশন সিস্টেম ব্যয়বহুল হতে পারে, বিশেষ করে উচ্চ নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য। নেভিগেশন প্রযুক্তিকে বিস্তৃত ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করার জন্য সাশ্রয়ী সমাধান প্রয়োজন।
• নিয়ন্ত্রক সমস্যা: অনেক দেশে নেভিগেশন প্রযুক্তির ব্যবহার প্রবিধানের অধীন। এই প্রবিধানগুলি নেভিগেশন সিস্টেমের বিকাশ এবং স্থাপনাকে প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ড্রোন অপারেশনগুলি প্রায়শই ফ্লাইট পাথ এবং উচ্চতা সম্পর্কিত কঠোর প্রবিধানের মুখোমুখি হয়।

ভবিষ্যতের প্রবণতা

নেভিগেশন প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশনের ভবিষ্যৎ সম্ভবত কয়েকটি মূল প্রবণতা দ্বারা গঠিত হবে:

• উন্নত সেন্সর ফিউশন: ক্যামেরা, LiDAR, রাডার এবং আল্ট্রাসনিক সেন্সর সহ বিস্তৃত সেন্সর থেকে ডেটা একত্রিত করা নেভিগেশন সিস্টেমের নির্ভুলতা এবং দৃঢ়তা উন্নত করবে।
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI): AI নেভিগেশনে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে, যা সিস্টেমগুলিকে ডেটা থেকে শিখতে, পরিবর্তিত পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং আরও বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করবে।
• 5G কানেক্টিভিটি: 5G নেটওয়ার্কগুলি নেভিগেশন সিস্টেমের জন্য দ্রুত এবং আরও নির্ভরযোগ্য যোগাযোগ সরবরাহ করবে, যা রিয়েল-টাইম ডেটা শেয়ারিং এবং রিমোট কন্ট্রোল সক্ষম করবে।
• প্রিসাইস পয়েন্ট পজিশনিং (PPP): PPP প্রযুক্তি বেস স্টেশনের প্রয়োজন ছাড়াই সেন্টিমিটার-স্তরের নির্ভুলতা সক্ষম করবে, যা উচ্চ-নির্ভুল নেভিগেশনের জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিসর প্রসারিত করবে।
• কোয়ান্টাম নেভিগেশন: কোয়ান্টাম সেন্সরগুলি অত্যন্ত নির্ভুল এবং স্থিতিস্থাপক নেভিগেশন সিস্টেমের সম্ভাবনা সরবরাহ করে যা জ্যামিং এবং স্পুফিং থেকে মুক্ত। যদিও এখনও বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, কোয়ান্টাম নেভিগেশন গুরুতর অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিপ্লব ঘটাতে পারে।
• এজ কম্পিউটিং: উৎসের কাছাকাছি নেভিগেশন ডেটা প্রক্রিয়াকরণ (যেমন, যানবাহন বা রোবটের মধ্যে) লেটেন্সি এবং ব্যান্ডউইথ প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে, রিয়েল-টাইম কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
• স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন: নেভিগেশন ডেটা ফরম্যাট এবং কমিউনিকেশন প্রোটোকলের জন্য সাধারণ মান উন্নয়ন করা আন্তঃকার্যক্ষমতা উন্নত করবে এবং বিভিন্ন নেভিগেশন সিস্টেমের ইন্টিগ্রেশনকে সহজতর করবে।

বাস্তবায়নযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি

নেভিগেশন প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশন বিবেচনা করা সংস্থাগুলির জন্য, এখানে কিছু বাস্তবায়নযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে:

• পরিষ্কার উদ্দেশ্য নির্ধারণ করুন: আপনি নেভিগেশন প্রযুক্তি দিয়ে যে নির্দিষ্ট সমস্যাগুলি সমাধান করতে চান তা চিহ্নিত করুন এবং পরিষ্কার, পরিমাপযোগ্য লক্ষ্য নির্ধারণ করুন।
• আপনার প্রয়োজনীয়তা মূল্যায়ন করুন: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা, নিরাপত্তা এবং খরচের প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করুন।
• সঠিক প্রযুক্তি চয়ন করুন: নির্ভুলতা, খরচ এবং পরিবেশগত অবস্থার মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করে আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলি সবচেয়ে ভালভাবে পূরণ করে এমন নেভিগেশন প্রযুক্তিগুলি নির্বাচন করুন।
• ইন্টিগ্রেশনের জন্য পরিকল্পনা করুন: আপনার বিদ্যমান সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াগুলিতে নেভিগেশন প্রযুক্তি একীভূত করার জন্য একটি ব্যাপক পরিকল্পনা তৈরি করুন।
• নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা সম্বোধন করুন: স্পুফিং এবং জ্যামিং আক্রমণের বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রয়োগ করুন এবং অবস্থানের ডেটা বেনামী করে এবং ব্যবহারকারীর সম্মতি প্রাপ্ত করে গোপনীয়তার উদ্বেগগুলি সমাধান করুন।
• অবহিত থাকুন: নেভিগেশন প্রযুক্তির সর্বশেষ অগ্রগতির উপর আপ-টু-ডেট থাকুন এবং সেই অনুযায়ী আপনার কৌশল মানিয়ে নিন।
• বিশ্বব্যাপী প্রবিধান বিবেচনা করুন: আপনি যে অঞ্চলগুলিতে কাজ করেন সেখানকার প্রাসঙ্গিক প্রবিধানগুলি বুঝুন এবং মেনে চলুন।
• ডেটা ব্যবস্থাপনাকে অগ্রাধিকার দিন: নেভিগেশন ডেটার গুণমান, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে শক্তিশালী ডেটা ব্যবস্থাপনা অনুশীলন প্রয়োগ করুন।

উপসংহার

নেভিগেশন প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশন বিশ্বব্যাপী শিল্পগুলিকে রূপান্তরিত করছে, নতুন সম্ভাবনা সক্ষম করছে এবং দক্ষতা উন্নত করছে। মূল প্রযুক্তিগুলি বোঝা, চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করা এবং ভবিষ্যতের প্রবণতা সম্পর্কে অবগত থাকার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি তাদের লক্ষ্য অর্জনের জন্য নেভিগেশনের শক্তিকে কাজে লাগাতে এবং সফলভাবে ভবিষ্যতে নেভিগেট করতে পারে। সেন্সর, অ্যালগরিদম এবং কানেক্টিভিটিতে চলমান উদ্ভাবন আগামী বছরগুলিতে নেভিগেশন প্রযুক্তির অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রসারিত করতে থাকবে। প্রযুক্তি যত বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সাশ্রয়ী হবে, নেভিগেশন সমাধানগুলি আরও গণতান্ত্রিক হবে এবং বিশ্বব্যাপী আরও বেশি ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছাবে।